車両の識別

Lattice sensAI デモ

このデモは、ECP5デバイスを使用して車両を車、トラック、バイク、自転車への分類するラティスの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アクセラレータIPの使用を説明しています。

ラティスのエンベデッドビジョン開発キットに対し、ボード上のカメラの1つは入力画像を提供します。この処理済み画像はHDMI出力を通してディスプレイ向けに出力します。車両があれば、バウンディングボックスが車両周辺に表示されます。バウンディングボックスの色は車両の種類を示すために使用されます。

このデモはラティスのsensAI設計サービス提携企業であるSoftnautics社によって実装されました。

機能

  • エンベデッドビジョン開発キット上のスタンドアローン操作向け構成ファイル
  • 224 x 224入力サイズのYOLO形式ネットワークを使用
  • 2 fpsで動作可能
  • ECP5 電力 0.85W
Lattice sensAISoftnautics Logo

ビデオ

Lattice sensAIExpand Image

ECP5を使った車両分類についてのビデオをご覧ください

ブロックダイアグラム

ドキュメント

Quick Reference
Downloads
TITLE NUMBER VERSION DATE FORMAT SIZE
EVDK Based Vehicle Classification Demonstration User Guide
1.0 9/26/2018
TITLE NUMBER VERSION DATE FORMAT SIZE
EVDK Based Vehicle Classification Demonstration Bitstreams
1.0 9/26/2018


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