ラティスブログ

Architecting Low Power AI

AI内蔵デバイス向けシステムアーキテクチャの選択肢

Posted 11/14/2018 by Deepak Boppana

どれだけ頻繁に、低消費電力が成功を左右する要因となるでしょうか?オールウェイズオンのエッジデバイスでAI推論向けのソリューションを設計するときは必ず、消費電力はミリワットで計測できる必要があります。考えてみてください。エッジのAIが近い将来、すべての場所で現実世界の問題を解決します。

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Is Your Computer Firmware Safe?

新しいNIST仕様は最新のサーバー向けアタックベクトルに対抗

Posted 11/07/2018 by Shyam Chandra

サーバーのハッキングで、あまり知られていないアタックベクターがあります。それはファームウェアです。先月、ESET社はLojaxに冠する調査結果を発表しました。それはロシアの軍事情報に繋がっている悪名高いサイバースパイ集団であるセドニットによって開発されたとさるルーツキット(ファームウェアハッキングツール)です。

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Use FPGAs to Optimize Always-on, Inferencing Applications

FPGAを活用してオールウェイズオンの推論アプリケーションを最適化

Posted 10/08/2018 by Deepak Bopanna

次世代のAIベースのエッジコンピューティングアプリケーションは幅広い性能要件を必要とします。しかし、どうしたら性能を妥協せずに低コストで低消費電力・小型のエッジソリューションを構築できるでしょうか?

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AI in the smart factory

スマートファクトリにおけるAI

Posted 09/26/2018 by Dirk Seidel

よりよい労働環境にはより安全な工場だけではなく、高い生産性も必要であることは明らかです。いくつかのマシンビジョン技術が、労働者の安全を保証するために導入され、製造プロセスを改善するために適用されています。

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Home is where AI is

スマートホームの時代へ

Posted 09/04/2018 by Hussein Osman

Siri、アレクサ、Google Homeや似た製品がほとんどの家で使われる日もそう遠くはないでしょう。すでにその3つ全てを活用している人も多くいます。日々追加される自宅のリビングへの高精度なAIの普及は、想像し、概念化され、革新し、実験する人間の姿をよく表しています。

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Meeting Demand for More Intelligence at the Edge

エッジで高まるインテリジェンスの需要に応える

Posted 08/21/2018 by Deepak Boppana

ここ数十年間で、システム設計は1つの処理トポロジからその他のトポロジ、集中型から分散型アーキテクチャへと進化し、常に理想のソリューションを探し求めています。

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AI / Machine Learning

推論技術スタックにより、エッジアプリケーション向けに市場投入までの時間を短縮

Posted 06/12/2018 by Deepak Boppana

新しい技術が大衆向けの低消費電力IoTアプリケーションへの機械学習の導入を加速します

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VIP - Designing Embedded Vision: It’s That Easy

組込みビジョンを設計がこんなに容易に!

Posted 05/24/2018 by Dirk Seidel

市場投入の時間を短縮し、開発時間やコストを短縮するには、多くの電子機器の設計において迅速な試作が必要になります。そのためには設計者が既存のハードウェアやソフトウェアの構成ブロックを再利用しなければなりません。ビジョン技術の導入によって、組込みビジョン多くの設計エンジニアが経験してきた道をさらに複雑化しました。

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The Importance of Partnerships: Lattice and our IP Partners

提携企業の重要性:ラティスとIPパートナー

Posted 05/01/2018 by Jatinder (JP) Singh

昔の言い伝えで、“三人寄れば文殊の知恵”というのがありますが、戦略的な提携企業においてこれほど真実なことはありません。最終消費者へのサポートに注力している企業にとって、提携企業はもっとも大事な存在といっても過言ではありません。

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Mobile-Influenced FPGAs Going Broad

モバイルに派生したFPGAが幅広く展開へ

Posted 04/17/2018 by Hussein Osman

インテリジェントエッジソリューションの実装の複雑さは、様々なアプリケーションで新旧インターフェースを備えたデバイスへの適応など、多くの課題を生み出しています。また、多くのアプリケーションでは、低消費電力・低コストで、処理データの収集ができる計算エンジンを必要とします。

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